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機器視覺檢測是基于影像的自動檢測和分析，當涉及準確和可靠的產品檢測時，擁有超越人類視覺的優勢，且通常還結合了不同的技術，缺陷可看得清清楚楚，每天可工作24小時，因此這個視覺檢測系統在各方面都優于人眼檢驗。
近年來，機器視覺檢測技術已經有了很大發展，使用復雜的自學視覺算法，當前的技術能夠以與人腦執行任務相同的方式處理影像，如果提供內建附加信息的圖片庫，智能軟件可自學在哪里發現錯誤，而無需任何人編寫任何一行程序代碼。
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視覺系統將通過快速獲取在線生產電子元器件的圖像，通過圖像識別、分析或計算獲取電子元器件上的信息，來判斷是否符合要求，不符合要求的會發出報警信息提醒工人換料或剔除，主要用于產品覆膜前的檢測。
機器視覺檢測設備檢測電子元器件表面印刷字符的對錯、缺損、有無，發現不一致的區域并且超過設定的參數范圍，輸出廢品報警信息，機械打標裝置在廢品表面打標，以便后續人工換料或返工檢查，主要應用于各類電子元器件覆完膜后表面字符質量的檢測，并可延伸至相關產品或行業的應用中。
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CCD檢測系統在分析故障前，首先要比較透徹地了解有關控制系統的工藝生產過程、工藝情況及特殊條件等，還要向現場操作人員了解生產的負荷、原料等是否有變化，再對儀表的記錄曲線進行綜合分析，以初步確定故障原因和故障所在。
CCD檢測問題出現以前，儀表記錄曲線一直表現正常，出現波動后記錄曲線變得毫無規律，或使系統難以控制，甚至連手操作也不能控制，此時故障可能是在工藝生產部分，當我們發現控制室顯示儀表不正常時，可以去現場觀察同一直觀儀表的指示值，如果它們差別很大，則很可能是儀表系統出現故障。
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